ISSN:
1436-5057
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Computer Science
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung In dieser Arbeit wird eine Klasse von Verfahren mit variabler Metrik zur Minimierung von Funktionen ohne Nebenbedingungen untersucht. Es wird gezeigt, daß jede dieser Methoden unter Benutzung der Schrittweite eins lokal und superlinear konvergiert.
Notes:
Abstract This paper considers a class of variable metric methods for unconstrained minimization problems. It is shown that with a step size of one each member of this class converges locally and superlinearly.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02252133
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