ISSN:
1573-2622
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Medicine
Description / Table of Contents:
Résumé On reproche fréquemment aux méthodes statistiques de test d'être utilisables pour examiner des hypothèses déjà émises et exactement préformulées à cette fin uniquement, mais de ne pas se prêter à l'élaboration d'hypothèses nouvelles, alors que ceci constitue une partie essentielle de l'activité de recherche en matière de sciences naturelles. Or ce reproche ne peut s'adresser à la totalité des procédés d'estimation et de contrôle statistiques, notamment pas aux méthodes d'analyses factorielles. Ces dernières peuvent être utilisées, entre autres, pour l'estimation de grandeurs non directement mesurables. Voici deux exemples d'une situation d'examen particulière. Chez diverses personnes ou divers animaux d'un âge déterminé, on a mesuré ou ordonné une seule fois un grand nombre de variables. Des valeurs obtenues on a calculé des corrélations. Celles-ci se situent, dans la „covariation chart” d'après cattell, dans une bande diagonale entre la technique P et R. A l'heure qu'il est, il n'existe pas encore de modèle d'analyse factorielle pour cette situation. On peut toutefois s'aider en faisant une projection sur le plan bidimensionnel formé entre animaux d'expériences ou personnes d'une part et variables d'autre part, c'est-à-dire en établissant une corrélation sur les temps. La perte d'information qui en résulte, peut être en partie compensée en ajoutant, en tant que variable d'accompagnement, le temps ainsi éliminé aux autres variables.
Abstract:
Summary It is often said that statistical test methods might be used for existent and only for this purpose exactly pre-formulated hypotheses but not for the framing of new ones. Just the latter were an essential part of scientific research work. This is in fact not true of all statistical estimation and test methods — especially not the factor-analytic methods. These allow, for example, values which are not directly measurable to be estimated. Here are two examples from a particular test situation. A set of variates were once measured or ranged for each member of a sample, persons or test animals, at a definite age. Correlations were calculated. They lie in the „Covariation Chart” according to cattell in a diagonal band between P and R technique. No factor-analytic model exists so far for this situation. One can, however, make a projection on to the two-dimensional area formed between test animals or persons on one hand and the variates on the other, i.e. correlate over the times. The loss of information hereby incurred can be partly made up for by adding the (eliminated) time as a concomitant variable to the other variates.
Notes:
Zusammenfassung Den statistischen Testverfahren wird häufig vorgeworfen, daß sie zwar zur Prüfung vorhandener und lediglich zu diesem Zweck exakt vorformulierter, nicht aber zur Bildung neuer Hypothesen taugten. Gerade dies aber mache einen wesentlichen Teil naturwissenschaftlicher Forschertätigkeit aus! Dieser Vorwurf betrifft in der Tat nicht alle statistischen Schätz- und Prüfverfahren. Insbesondere nicht die faktorenanalytischen Methoden. Diese lassen sich u.a. zur Schätzung direkt nicht meßbarer Größen verwenden. Hierzu 2 Beispiele einer speziellen Prüfsituation. Es wurde jeweils bei verschiedenen Personen oder Versuchstieren in einem bestimmten Alter einmalig eine größere Menge von Variablen gemessen oder rangiert. Hieraus wurden Korrelationen berechnet. Diese liegen in der „Covariation-Chart” nach cattell in einem Diagonalstreifen zwischen P- und R-Technik. Für diese Situation existiert bisher kein faktorenanalytisches Modell. Man kann sich aber helfen, indem man eine Projektion auf die zweidimensionale zwischen Versuchstieren oder Personen einerseits und Variablen andererseits gebildeten Fläche vornimmt, also über die Zeiten korreliert. Den hierdurch entstehenden Informationsverlust kann man zum Teil wieder wettmachen, indem man die auf diese Weise eliminierte Zeit als Begleitvariable den übrigen Variablen wieder beifügt.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF00208678
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