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  • 1
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    Springer
    Numerische Mathematik 17 (1971), S. 101-123 
    ISSN: 0945-3245
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics
    Notes: Summary Exact expressions for serial correlations of sequences of pseudo-random numbers are derived. The reduction to generalized Dedekind sums is of optimum simplicity and covers all cases of the linear congruential method. The subsequent evaluation of the generalized Dedekind sums is based on a modified Euclidean algorithm whose quotients are recognized as the main contributors to the size of the serial correlations. This leads to the establishment of bounds as well as of fast computer programs. Moreover, some light is thrown upon the general question of quality in random number generation.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
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    Springer
    Computing 11 (1973), S. 137-146 
    ISSN: 1436-5057
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Die Methode erzeugt Zufallszahlen der standardisierten Normalverteilung. Für das Zentrum $$|x| \leqslant \sqrt 2 $$ (84,27% aller Fälle) wird eine Variante des v.Neumannschen Vergleichsverfahrens zur Erzeugung exponentialverteilter Zufallszahlen vorgeschlagen. Für die Werte $$|x| 〉 \sqrt 2 $$ der Normalverteilung wird eine Verwerfungsmethode vonG. Marsaglia verwendet, bei der die majorisierende Funktion die Exponentialfunktion ist. Die dafür benötigten exponential-verteilten Zufallszahlen werden durch die ursprüngliche v.Neumann'sche Methode erzeugt.
    Notes: Abstract The proposed method generates standard normal variablesx. In 84.27% of all cases sampling from the centre $$(|x| \leqslant \sqrt 2 )$$ of the normal distribution is carried out using a variant ofJ. v. Neumann's algorithm for the generation of exponentially distributed random numbers. For sampling from the tails $$(|x| 〉 \sqrt 2 )$$ the same method byJ. v. Neumann is combined with an acceptance-rejection approach ofG. Marsaglia.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
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    Springer
    Computing 6 (1970), S. 121-138 
    ISSN: 1436-5057
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Man erzeugt meist Zufallszahlen auf multiplikativem Wege: Ausgehend von einer ganzen Zahly o konstruiert man eine Folge ganzer Zahlen {y i} durchy i+1эa y i (mod 2k). Die Brüchex i=y i /2 k sind die gewünschten Zufallszahlen im Intervall (0,1). Die Autoren schlagen 4a ≈2k ξ für die Wahl des Faktors vor. Dabei ist $$\xi = \frac{1}{2}(\sqrt 5 - 1)$$ die Zahl des Goldenen Schnittes. Dieser Faktor erzwingt statistische Fast-Unabhängigkeit zwischenx i undx i+1. Darüberhinaus werden Abschätzungen für die Autokorrelation von zwei Zufallszahlen hergeleitet, die die gleiche Größenordnung haben, wieGreenbergers Abschätzung für die Wahl $$a \approx \sqrt {2^k }$$ . Die exakten Werte der Autokorrelation fürk≤100 zeigen, daß der Faktor 4a ≈2k ξ vorzuziehen ist. Eine Million Zufallszahlen einer speziellen Serie wurden statistischen Tests unterworfen. Die ALGOL- und FORTRAN-Programme sind für den praktischen Gebrauch dieser Arbeit bestimmt.
    Notes: Summary Pseudo-random numbers are usually generated by multiplicative methods. For binary computers the sequencesy i+1эa y i (mod 2k) are common and the derived numbersx i=y i/2k are taken as samples from the uniform distribution in (0, 1). In this paper 4a ≈2k ξ is proposed as a guide line for the choice of the multiplicatora where ξ is the golden section number $$\frac{1}{2}(\sqrt 5 - 1)$$ . Such values of the factor a have the property that an approximate knowledge ofy i will not yield information about the successory i+1. Bounds for the autocorrelations of the entire sequences are derived. These are of the same order of magnitude asGreenberger's bounds in the case $$a \approx \sqrt {2^k }$$ . However, the precise evaluation of the serial correlations fork≤100 indicates that the factors 4a ≈2k ξ are superior. One million numbers of a special sequence were tested statistically. The included ALGOL and FORTRAN subroutines will enable programmers to make practical use of this paper.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
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    Springer
    Computing 42 (1989), S. 159-170 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: Primary 65C10 ; Random numbers ; normal distribution ; simulation
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Die effizientesten Algorithmen für Stichproben von der Standardnormalverteilung benötigen lange Listen von Konstanten. Die Größe dieser Tafeln wächst mit der verwendeten Präzision. Durch eine Anpassung der “Aliasmethode” von A.J. Walker an die Normalverteilung wird eine Stichprobenprozedur entwicklet, die nur drei feste Tafeln von je 128 Bytes braucht. Die neue Methode ist ebenso schnell wie ihre Konkurrenten und leichter zu implementieren.
    Notes: Abstract The most efficint algorithms for sampling from the standard normal distribution require long lists of constants. The size of these tables grows with the employed precision. By adapting A.J. Walker's “alias method” to the normal distribution a sampling procedure is developed which needs only three fixed tables of 128 bytes each. The new method is as fast as its competitors and easier to implement.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
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    Springer
    Computing 12 (1974), S. 223-246 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: Random numbers ; pseudorandom ; normal distribution ; gamma distribution ; bei distribution ; Poisson distribution ; binomial distribution ; simulation ; numerical analysis
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Zur Erzeugung nicht-gleichverteilter Zufallszahlen braucht man Methoden, die gleichverteilte Zufallszahlen in Größen der gegebenen Verteilung transformieren. Es werden Transformationen untersucht, die Gamma-, Beta-, Poisson- oder Binomial-verteilte Zufallszahlen produzieren. Approximative Verfahren werden nicht behandelt. Die bisher bekannten Algorithmen sind langsam, wenn die Parameter der Verteilungen groß sind. Daher werden neue Methoden eingeführt, die diesen Nachteil weitgehend vermeiden. In allen Verfahren dürfen die Parameter beliebig und jedesmal neu gewählt werden. Für manche Transformationen werden normalverteilte Zufallszahlen als Zwischenschritt benötigt; die hierfür verwendete Methode ist ebenfalls angegeben.
    Notes: Abstract Accurate computer methods are evaluated which transform uniformly distributed random numbers into quantities that follow gamma, beta, Poisson, binomial and negative-binomial distributions. All algorithms are designed for variable parameters. The known convenient methods are slow when the parameters are large. Therefore new procedures are introduced which can cope efficiently with parameters of all sizes. Some algorithms require sampling from the normal distribution as an intermediate step. In the reported computer experiments the normal deviates were obtained from a recent method which is also described.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
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    Springer
    Computing 25 (1980), S. 193-208 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: Random Numbers ; Binomial Distribution ; Poisson Distribution ; Simulation
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Ein exakter Verwerfungsalgorithmus wird konstruiert und ausgetestet. Das Verfahren erfordert durchschnittlich weniger als 3 gleichverteilte Zufallszahlen, solange die Standardabweichung σ der Verteilung mindestens 4 beträgt; diese Anzahl fällt monoton gegen 2,63 für σ→∞. Variable Parameter sind zugelassen; es werden keinerlei Unterprogramme für Stichproben von anderen statistischen Verteilungen benötigt.
    Notes: Abstract An accurate acceptance-rejection algorithm is devised and tested. The procedure requires an average of less than 3 uniform deviates whenever the standard deviation σ of the distribution is at least 4, and this number decreases monotonically to 2.63 as σ→∞. Variable parameters are permitted, and no subroutines for sampling from other statistical distributions are needed.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
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    Springer
    Mathematical methods of operations research 9 (1965), S. 91-111 
    ISSN: 1432-5217
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Résumé On dit que les problèmes de programmation linéaire Max {p′x | Ax ≤ b, x ≧ 0} et Min {b′y | y′ A ≥ p, y ≥ 0} sont duals. Les deux problèmes sont liés par les théorèmes suivants: Théorème d'existence: «Si les deux problèmes ont des solutions possibles, alors ils ont tout deux des solutions optimales.» Théorème de dualité: «Si un problème a une solution optimale, alors les deux ont des solutions optimales de mêmes valeurs.» Dans ce travail nous montrons que toutes les differentes généralisations de ces théorèmes aux problèmes de programmations convexes non linéaires sont des cas particuliers de deux théorèmes généraux qui utilisent les méthodes de la theorie des fonctions conjuguées comme les poseFenchel. Pour une compréhension plus facile nous développons les propriétés nécessaires des fonctions conjuguées et nous donnons des preuves de ces deux théorèmes généraux dont le théorème de dualité n'a pas été démontré précédemment. Dans la deuxième partie nous particularisons ces théorèmes à quelques problèmes de programmation non linéaire et nous obtenons tous les différents théorèmes de dualité deDennis, Dorn, Hanson, Huard, Wolfe, en tant que cas particulier de ces deux théorèmes généraux.
    Notes: Summary For a linear-programming-problem Max {p′x | Ax ≤ b, x ≥ 0} the so called dual problem is defined as Min {b′ y | y′ A ≥ p, y≥ 0}. The two problems are linked by the following: “Existence Theorem: If both problems have feasible solutions, then both have optimal solutions”; and the “Duality Theorem: If one of the problems has an optimal solution, then both have optimal solutions with equal optimal values”. In this paper we show that all the different generalisations of these theorems to convex, nonlinear programming problems are special cases of two general theorems, which use the means of the theory of conjugate functions as set forth byFenchel. For easy understanding we develop the necessary properties of conjugate functions and give proofs of these two general theorems, of which the duality theorem has not been proved before. In the second part we specialise these theorems to some non-linear programming problems and obtain all the different duality theorems ofDennis, Dorn, Hanson, Huard, Wolfe as special cases of these general theorems.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
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    Springer
    Metrika 31 (1984), S. 227-231 
    ISSN: 1435-926X
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics
    Notes: Summary In many casinoes a bet on even money chances is not immediately lost when a zero falls. Instead, the stake is ‘imprisoned’, and the gambler has the options of demanding half his money back or letting the next spins of the wheel decide on the fate of the stake. These options are compared in respect to their winning probabilities by simple recursive methods.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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