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  • 1
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Computing 45 (1990), S. 51-68 
    ISSN: 1436-5057
    Schlagwort(e): 68U05 ; 90C25 ; Shortest polygonal paths ; shortest inpolygons ; funnel ; linear time algorithm ; constrained paths ; convex function
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Informatik
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung Ein klassisches Problem der Geometrie fragt nach einem einbeschriebenen Polygon kürzesten Umfanges eines gegebenen konvexen Polygons. Wir verallgemeinern dieses Problem auf beliebige Polygonzüge im Raum und untersuchen zwei Fälle: im “offenen” Fall kann der gesuchte Streckenzug kürzester Länge einen unterschiedlichen Anfangs- und Endpunkt haben, während im “geschlossenen” Fall diese beiden Punkte zusammenfallen müssen. Es wird gezeigt, daß solche kürzesten Polygonzüge durch kürzeste Streckenzüge in einem ebenen “Kanal” bestimmt werden, die in beiden Fällen durch einen Algorithmus mit linearer Laufzeit bestimmt werden können. Ferner wird der Fall behandelt, daß der gesuchte Polygonzug ohne Knick durch einen vorgegebenen Punkt gehen soll. Es wird gezeigt, daß die Länge des Polygonzuges dann eine streng konvexe Funktion eines bestimmten Winkels ist, wodurch es möglich wird, auch dieses Problem effizient zu lösen.
    Notizen: Abstract A classical problem of geometry is the following: given a convex polygon in the plane, find an inscribed polygon of shortest circumference. In this paper we generalize this problem to arbitrary polygonal paths in space and consider two cases: in the “open” case the wanted path of shortest length can have different start and end point, whereas in the “closed” case these two points must coincide. We show that finding such shortest paths can be reduced to finding a shortest path in a planar “channel”. The latter problem can be solved by an algorithm of linear-time complexity in the open as well in the closed case. Finally, we deal with constrained problems where the wanted path has to fulfill additional properties; in particular, if it has to pass straight through a further point, we show that the length of such a constrained polygonal path is a strictly convex function of some angle α, and we derive an algorithm for determining such constrained polygonal paths efficiently.
    Materialart: Digitale Medien
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Computing 35 (1985), S. 99-112 
    ISSN: 1436-5057
    Schlagwort(e): 90C08 ; 90C10 ; Matrix decomposition ; time-slot assignment ; assignment problem ; max flow min cost flow problem ; computational complexity
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Informatik
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung Bei der Nachrichtenübertragung via Satelliten unter Benützung der TDMA-Technik, wie auch bei mannigfachen anderen technischen Systemen, tritt das Problem auf, daß eine gegebene (n×n)-Matrix mit nichtnegativen Elementen derart in eine Summe von Permutationsmatrizen zu zerlegen ist, daß die Summe der Gewichte minimal wird. Zunächst wird gezeigt, daß eine Optimallösung dieses Problems inO(n 4) Schritten konstruiert werden kann. Dabei werden maximaln 2−2n+2 verschiedene Permutationsmatrizen verwendet. Danach wird kurz die Zerlegung inn Matrizen diskutiert. Dieses Problem ist NP-schwer. Wenn 2n Permutationsmatrizen im vorhinein fixiert werden, kann eine optimale Zerlegung in eine gewichtete Summe dieser Permutationsmatrizen inO(n 3) Zeit durch das Lösen eines linearen Zuordnungsproblems gefunden werden. Dieses letztere Problem kann auf beliebige Boolesche Matrizen verallgemeinert werden. Dies führt dann auf ein maximales Flußproblem mit minimalen Kosten und kann daher ebenfalls durch einen echt-poynomialen Algorithmus gelöst werden.
    Notizen: Abstract In satellite communication as in other technical systems using the TDMA-technique (time division multiple access) the problem arises to decompose a given (n×n)-matrix in a weighted sum of permutation matrices such that the sum of the weights becomes minimal. We show at first that an optimal solution of this problem can be obtained inO(n 4)-time using at mostO(n 2) different permutation matrices. Thereafter we discuss shortly the decomposition inO(n) different matrices which turns out to be NP-hard. Moreover it is shown that an optimal decomposition using a class of 2n permutation matrices which are fixed in advance can be obtained by solving a classical assignment problem. This latter problem can be generalized by taking arbitrary Boolean matrices. The corresponding decomposition problem can be transformed to a special max flow min cost network flow problem, and is thus soluble by a genuinely polynomial algorithm.
    Materialart: Digitale Medien
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