ISSN:
1436-6304
Keywords:
Key words: Information systems architecture
;
business systems planning
;
cluster analysis
;
genetic algorithms
;
Schlüsselwörter: Architektur von Informationssystemen
;
Business Systems Planning
;
Cluster-Analyse
;
Genetische Algorithmen
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Mathematics
,
Economics
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung. Zur Entwicklung von Architekturen von Informationssystemen (ISA) wird vielfach das Business-Systems-Planning-(BSP)-Konzept vorgeschlagen. Ein Teilproblem dieses Planungskonzepts besteht darin, unter Berücksichtigung von Optimalitätskriterien Unternehmensprozesse und Datenbestände zu möglichst voneinander unabhängigen Teilsystemen zusammenzufassen. Da die Leistungsgrenzen von exakten Optimierungsverfahren für dieses Problem rasch erreicht werden, interessiert der Einsatz von heuristischen Verfahren. Zunächst werden das BSP-Problem und die Vorgehensweise genetischer Algorithmen kurz erläutert. Danach wird die Anwendung eines einfachen genetischen Algorithmus auf das BSP-Problem beschrieben. Ein Vergleich mit Ergebnissen exakter Verfahren bildet einen weiteren wichtigen Bestandteil der Untersuchung.
Notes:
Abstract. While determining information systems architectures (ISA), business systems planning (BSP) is a well-known method to join processes and data classes to subsystems. BSP matrices have generally been rearranged without describing the underlying methods. Meanwhile, various techniques have been developed for solving the ISA problem. Since exact optimization methods often fail to provide results for large ISA problems, different heuristics have been applied. A new heuristic for solving the ISA problem is the application of genetic algorithms (GA). This paper examines the application of a simple GA to the ISA problem and compares the results of applying the GA with those obtained by exact methods.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01539808
Permalink
