Bibliothek

Sprache
Bevorzugter Suchindex
Ergebnisse pro Seite
Sortieren nach
Sortierung
Anzahl gespeicherter Suchen in der Suchhistorie
E-Mail-Adresse
Voreingestelltes Exportformat
Voreingestellte Zeichencodierung für Export
Anordnung der Filter
Maximale Anzahl angezeigter Filter
Autovervollständigung
Feed-Format
Anzahl der Ergebnisse pro Feed
feed icon rss

Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
  • Digitale Medien  (2)
  • AMS(MOS): 65 R 10  (1)
  • AMS(MOS): 65J10  (1)
Materialart
  • Digitale Medien  (2)
Erscheinungszeitraum
Schlagwörter
  • 1
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Numerische Mathematik 56 (1989), S. 371-383 
    ISSN: 0945-3245
    Schlagwort(e): AMS(MOS): 65 R 10 ; CR: 61.2
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik
    Notizen: Summary In the present paper we study truncated projections for the fanbeam geometry in computerized tomography. First we derive consistency conditions for the divergent beam transform. Then we study a singular value decomposition for the case where only the interior rays in the fan are provided, as for example in region-of-interest tomography. We show that the high angular frequency components of the searched-for densities are well determined and we present reconstructions from real data where the missing information is approximated based on the singular value decomposition.
    Materialart: Digitale Medien
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Numerische Mathematik 58 (1990), S. 129-134 
    ISSN: 0945-3245
    Schlagwort(e): AMS(MOS): 65J10 ; CR: G1.8
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik
    Notizen: Summary For the solution of linear ill-posed problems some gradient methods like conjugate gradients and steepest descent have been examined previously in the literature. It is shown that even though these methods converge in the case of exact data their instability makes it impossible to base a-priori parameter choice regularization methods upon them.
    Materialart: Digitale Medien
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie hier...