MIPLIB と Hans Mittelmann’s benchmarks
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- 混合整数計画法 (Mixed Integer Programming: MIP) は，MIP を解くソフトウェアである MIP ソルバが大規模な現実問題を解けるようになったこともあり，現実問題を解く有用な OR の手法として広く知られるようになった．しかしながら，MIP ソルバの開発に欠かせないベンチマーク・データセットおよび性能測定方法についてはそれほど広く知られているとは言い難い．ベンチマーク・データセットは注意を払って作成しないと，多くのバイアスがかかってしまう．それらのバイアスを可能な限りのぞき，真に有用なベンチマーク・テストの結果を得るためには複数の人数で多大な労力を割く必要がある．本稿では，そのような MIP ソルバ開発の背景として重要な役割を果たしてきた MIPLIB と Hans Mittelmann’s benchmarks について解説する．また，本稿において Hans Mittelmann’s benchmarks は，BENCHMARKS FOR OPTIMIZATION SOFTWAREのページ (http://plato.asu.edu/bench.html) に示されているベンチマークである．
| Author: | 勇治 品野 |
|---|---|
| Document Type: | Article |
| Parent Title (Japanese): | 機関誌「オペレーションズ・リサーチ」 |
| Volume: | 65 |
| Issue: | 1 |
| First Page: | 49 |
| Last Page: | 56 |
| Year of first publication: | 2020 |
| URL: | https://orsj.org/wp-content/corsj/or65-1/or65_1_49.pdf |
