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  • 1
    ISSN: 1572-9729
    Keywords: community fingerprint ; polycyclic aromatic hydrocarbon ; 16S rRNA
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Biology , Energy, Environment Protection, Nuclear Power Engineering , Agriculture, Forestry, Horticulture, Fishery, Domestic Science, Nutrition
    Notes: Abstract Microcosm experiments were conduced in which the surface of marine sediment was contaminated with naphthalene and subjected to either of three different bioremediation schemes, i.e., biostimulation (BS) by supplementing with slow-release nitrogen and phosphorus fertilizers, bioaugmentation (BA) by inoculating with Cycloclasticus sp. E2, an aromatics-degrading bacterium identified to play an important role for aromatic-hydrocarbon degradation in marine environments and combination (CB) of BS and BA. These three schemes were found to be similarly effective for removing naphthalene, while naphthalene disappearance in sediment without any treatment (WT) was slower than those in the treated sediments. Shifts in bacterial populations during and after bioremediation were analyzed by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) of PCR-amplified 16S rRNA gene fragments. It was found that the Cycloclasticus rRNA type occurred as the strongest bands in the course of naphthalene degradation. Clustering analysis of DGGE profiles showed that bacterial populations in the WT, BS and CB sediments differed consistently from those in the uncontaminated control, while the profile for the BA sediment was finally included in the cluster for uncontaminated control sediments after a 150-day treatment. The results suggest that bioaugmentation with ecologically competent pollutant-degrading bacteria is an ecologically promising bioremediation scheme.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Publication Date: 2016-06-30
    Description: In dieser Arbeit werden effiziente Co-Reservierungs-Algorithmen vorgestellt, mit denen Rechenressourcen mehrerer Cluster im Grid reserviert werden können. Es werden fünf Algorithmen vorgestellt, die flexible Co-Reservierungsanfragen ermöglichen. In einer Co-Reservierungsanfrage müssen die angeforderten CPUs der Teilreservierungen exakt festgelegt werden. Die Cluster und die Startzeiten, bei denen die Teilreservierungen durchgeführt werden, ermittelt ein Co-Reservierungs-Algorithmus erst bei der Anfragebearbeitung. Die Benutzer können die Startzeit in der Anfrage eingrenzen, in dem sie eine früheste Startzeit und eine Deadline angeben. In den bisher entwickelten Reservierungsverfahren können Benutzer nur starre Co-Reservierungsanfragen stellen, in denen sie für alle Attribute der Teilreservierungen exakte Werte angeben müssen. Eine flexible Co-Reservierungsanfrage erlaubt einem Grid-Reservierungsdienst optimierte Reservierungsvarianten durchzuführen, da er aus vielen Reservierungsvarianten auswählen kann. Die Anwendungen von lokalen Benutzern können durch die Grid-Reservierungen verzögert werden. Bei der Auswahl der Reservierungsvarianten kann ein Grid-Reservierungsdienst dies berücksichtigen und den negativen Einfluß der Grid-Reservierungen verringern. Bei zwei Co-Reservierungs-Algorithmen werden auch zusätzliche Sortiervorgaben des Klienten bei der Auswahl der Reservierungsvarianten beachtet. Die Algorithmen wurden durch Simulationen mit dem Workload eines realen großen Supercomputers ausgewertet. Die Untersuchungen zeigen, daß sowohl die lokalen als auch die Grid-Benutzer von den flexiblen Anfragen profitieren können. Den lokalen Benutzern wurden die Ressourcen weniger oft durch zu früh gestellte Reservierungsanfragen entzogen. Die Grid- Benutzer können ihrerseits komfortabel eine optimierte Reservierungsvariante durchführen lassen.
    Keywords: ddc:080
    Language: German
    Type: masterthesis , doc-type:masterThesis
    Format: application/pdf
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Publication Date: 2016-06-30
    Keywords: ddc:080
    Language: German
    Type: masterthesis , doc-type:masterThesis
    Format: application/pdf
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    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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