Bibliothek

Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
  • 1
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Machine learning 33 (1998), S. 77-86 
    ISSN: 0885-6125
    Schlagwort(e): Bayesian inference ; graphical models ; Bayes factor ; marginal likelihood ; hidden Markov models ; latent variable models
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Informatik
    Notizen: Abstract Maximum a posteriori optimization of parameters and the Laplace approximation for the marginal likelihood are both basis-dependent methods. This note compares two choices of basis for models parameterized by probabilities, showing that it is possible to improve on the traditional choice, the probability simplex, by transforming to the 'softmax' basis.
    Materialart: Digitale Medien
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie hier...