ISSN:
1432-2102
Keywords:
Key words Computers
;
diagnostic aid • Radiography
;
computer-assisted • Mammography
;
Schlüsselwörter Computer
;
diagnostische Hilfe • Radiologie
;
computerunterstützt • Mammographie
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Medicine
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Studien belegen, daß die Erkennungsrate maligner Veränderungen im Mammogramm durch die unabhängige Beurteilung eines zweiten Radiologen um bis zu 15 % gesteigert werden kann. Ziel unserer Studie war es zu beleuchten, ob das CAD-System („computer-aided diagnostics“) für die Auswertung von Mammographien ImageCheckerTM (R2 Technology, USA) pathologische Veränderungen im Mammogramm zuverlässig erkennen kann. Im Rahmen einer retrospektiven Studie wurden 96 Mammographien einer Auswertung mit dem CAD-System unterzogen. 61 der Mammographien zeigten histologisch gesicherte Malignome, während 35 Mammographien keinen pathologischen Befund aufwiesen. ImageChecker TM erkannte 41 der 61 Malignome richtig-positiv entsprechend einer Sensitivität von 70,5 %. Alle Malignome, die mit Mikrokalzifikationen einhergingen, wurden durch Image Checker TM richtig erkannt, während in 18 Fällen, in denen kein Mikrokalk vorhanden war, ImageCheckerTM den malignen Befund (Parenchymverdichtung) nicht markierte. ImageCheckerTM setzte bei den untersuchten 96 Mammographien insgesamt 187 Marker, entsprechend einer Markerdichte pro Mammographie von 1,95. 63,1 % der Marker kennzeichneten einen nicht pathologischen Befund (falsch-positiv). Die Erkennung von pathologischen Parenchymverdichtungen in der Mammographie ist bei allen CAD-Lösungen derzeit problematisch, doch arbeiten einige Arbeitsgruppen daran dieses Problem zu lösen. Trotz dieser Einschränkung ist das CAD-System ImageCheckerTM bereits heute eine Hilfe bei der Interpretation von Mammographien, welches problemlos in die klinische Routine integriert werden kann.
Notes:
Summary Preceding studies have shown that a second independent reviewer of conventional mammographies increases the detection rate of features typical for malignancy by up to 15 %. Methods: In order to test a computer-aided diagnostic (CAD) system (ImageChecker, R2 Technology, USA) for the detection of pathologic criteria in conventional mammography, 96 mammographies were retrospectively evaluated using ImageChecker. Thirty-five of these mammographies had been diagnosed as not showing pathologies, and 61 had depicted histologically confirmed malignancy. Results: Detecting 41 of 61 breast malignancies, ImageChecker showed a diagnostic sensitivity of 70.5 %. All malignancies accompanied by microcalcifications were identified by ImageChecker, whereas 18 cases characterized by parenchymal opacity without microcalcifications were not marked. On the average, 1.95 markers per image were set, giving a total of 187 markers in this study. 63 % of all markers showed normal tissue and were thus false positive. Conclusions: Pathologic parenchymal opacities in mammography are a well-known problem for all CAD systems in use. Despite this major drawback, even now ImageChecker can provide tremendous support in routine interpretation of conventional mammographies.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/s001170050261
Permalink
