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  • 1990-1994  (2)
  • 65N20  (1)
  • Inverse eigenvalue problem  (1)
  • 1
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 53 (1994), S. 311-322 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65F15 ; 65G10 ; Inverse eigenvalue problem ; enclosure for the inverse eigenvalue problem ; interval computation ; Newton's method
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Wir geben einen Algorithmus an, mit dem man Lösungen eines additiven inversen Matrizen-Eigenwertproblems nachweisen kann. Der Algorithmus beruht auf dem Newton-Verfahren, für das ein neues Abbruchkriterium verwendet wird. Er liefert enge Schranken für die Lösungen des Problems und garantiert so die meisten ihrer führenden Ziffern in einem gegebenem Gleitpunktsystem.
    Notes: Abstract We describe an algorithm with which one can verify solutions of an additive inverse matrix eigenvalue problem. The algorithm is based on Newton's method using a new criterion for terminating the iteration. In addition, it yields tight interval bounds for the solutions of the problem, thus guaranteeing most of their leading digits in a given floating point system.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 49 (1992), S. 63-74 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65W05 ; 65F10 ; 65N20 ; Multisplittings ; parallel iterative methods ; SOR method ; local memory parallel computer
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Wir geben Konvergenz-und Vergleichsaussagen für parallele iterative Multisplitting-Verfahren mit verschiedenen Gewichtungsschemata. Insbesondere zeigen wir, daß bestimmte Gauss-Seidel Multisplitting-Verfahren nicht schneller konvergieren können als das gewöhnliche Gauss-Seidel-Verfahren. Wir berichten darüber hinaus über numerische Experimente auf einem 64-Prozessor-Rechner mit lokalem Speicher. Diese Experimente zeigen, daß der ‘naive’ Einsatz von Multisplittings leicht zu nicht zufriedenstellenden Ergebnissen führen kann, wenn mehr also nur ein paar Prozessoren eingesetzt werden.
    Notes: Abstract We present convergence and comparison theorems on parallel iterative multisplitting methods with different weighting schemes. In particular, we show that certain Gauss-Seidel multisplittings cannot converge faster than the usual Gauss-Seidel method. We also give numerical results on a 64 processor local memory computer. These experiments show that the ‘naive’ use of multisplittings can easily produce unsatisfactory results on parallel computers with more than just a few processors.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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