ISSN:
1432-5217
Quelle:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Thema:
Mathematik
,
Wirtschaftswissenschaften
Beschreibung / Inhaltsverzeichnis:
Zusammenfassung Seit langem ist bekannt, daß zur Optimierung stochastischer dynamischer Entscheidungsprozesse im Falle endlicher Zustands- und Aktionenräume neben den für die dynamische Optimierung typischen Verfahren der Politik- und Wertiteration auch die lineare Programmierung herangezogen werden kann. In der vorliegenden Arbeit werden die wichtigsten diesbezüglichen Resultate referiert und ein Ausblick auf allgemeinere Ansätze gegeben.
Notizen:
Summary As has been known for a long time, stochastic dynamic decision processes with finite state and action spaces can be handled by policy and value iteration, both typical dynamic programming techniques, as well as by linear programming. In the present paper, the most important results concerning the latter are reported and an outlook on more general settings is given.
Materialart:
Digitale Medien
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01917643
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