ISSN:
1432-2323
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Medicine
Description / Table of Contents:
Résumé Plusieurs facteurs cliniques et anatomopathologiques semblent déterminer la récidive et la survie des mélanomes. De nombreux auteurs se sont intéressés à l'identidification des facteurs de pronostic, mais peu d'équipes ont essayé d'élaborer un modèle permettant de prédire survie et récidive. Deux problèmes restent à résoudre dans le traitement des mélanomes: 1) quelles sont les chances de survie après le diagnostic de mélanome pour un patient donné, pendant une période donnée, par exemple 5 à 10 ans et 2) quels sont les risques de récidive ou de décès dans les 5 à 10 ans qui suivent une période donnée (par exemple 5 ans) où un patient semblait en rémission. Dans cet article, nous avons créé un modèle d'évaluation pronostique multifactorielle pour tenter de répondre à ces 2 questions. Des tables montrant les probabilités de récidive et de décès par mélanome, calculées à partir de sous groupes différents, peuvent aider à déterminer le pronostic. Ce modèle repose sur une banque de données de 4568 patients atteints de mélanome non disséminé. Il s'agit d'une des plus grandes banques de données au monde contenant des informations cliniques, anatomopathologiques et sur l'évolution à long terme. L'épaisseur de la tumeur au moment du diagnostic était le facteur pronostic le plus important pour déterminer l'évolution. Le caractère ulcéré, le stade de Clark, la localisation de la lésion et le sexe avaient tous une importance pronostique, influant sur la survie globale liée à l'épaisseur de la tumeur. L'importance de l'épaisseur de la tumeur au moment du diagnostic était un facteur de récidive et mortalité même après un intervalle long de 2, 5 ou 10 ans. Le site de la tumeur et son caractère ulcéré étaient également des facteurs associés à un risque de récidive tumorale ou de décès après une rémission de 5 ans. L'influence de ces facteurs diminuait en cas de rémission plus prolongée. Les modèles permettant d'évaluer l'évolution du mélanome malin au moment du diagnostic et apreès un intervalle de rémission sont utiles au cours du traitement du mélanome. Ils doivent permettre d'identifier les patients à risque de récidive et de décès.
Abstract:
Resumen Diversos factores clínicos y patológicos parecen afectar las tasas de recurrencia y mortalidad del melanoma. En tanto que se ha dispensado bastante atención en cuanto a identificar factores de pronóstico, pocos investigadores han desarrollado modelos de predicción de sobrevida y de recurrencia. Dos interrogantes principales son de interés en cuanto al manejo del melanoma: 1) cual es la probabilidad del paciente de sobrevivir un determinado período, por ejemplo 5 o 10 años, después del diagnóstico de melanoma; y 2) después de que el paciente se ha mantenido libre de enfermedad por un período de tiempo, por ejemplo 5 años, cual es su probabilidad de recurrencia del melanoma o de muerte en el siguiente período de tiempo, por ejemplo 5 o 10 años. En este artículo se presenta un modelo generalizado y multivariable de pronóstico para enfrentar estos interrogantes clínicos. Se presentan tablas para estimar las probabilidades de recurrencia y de muerte en divesos subgrupos de pronóstico que facilitan la predicción del destino final de un individuo. El modelo se fundamentó en una base de datos de 4568 pacientes con melanomas localizado, una de las más grandes bases de datos de melanoma existentes en el mundo, con detallada información clínica y patológica y con seguimiento a largo plazo. El espesor del tumor en el momento del diagnóstico apareció como el factor individual de pronóstico de mayor importancia. La ulceración del tumor, el nivel de Clark, la ubicación de la lesión y el sexo exhibieron importancia en cuanto a la sobrevida para algunos de los subgrupos definidos según el espesor del tumor. El espesor del tumor en el momento del diagnóstico fue un factor fuertemente indicativo de recurrencia y de muerte, aún después de un intervalo libre de enfermedad de 2, 5 o 10 años. La ubicación de la lesión y la ulceración aparecieron como de importancia en cuanto el pronóstico después de intervalos libres de enfermedad hasta de 5 años, pero tal importancia disminuyó después de intervalos libres de enfermedad de mayor duración. Los modelos de predicción del resultado final en el melanoma aplicados en el momento del diagnóstico y después de un período libre de enfermedad pueden proveer información útil para el manejo clínico de pacientes con melanomas. La utilización del modelo es de valor en la identificación de pacientes con mayor riesgo de recurrencia y muerte por melanoma.
Notes:
Abstract Several clinical and pathologic factors appear to affect melanoma recurrence and survival. While much attention has been directed at identifying prognostic factors, few researchers have developed predictive models for survival and recurrence. Two major clinical questions are of interest in the management of melanoma: 1) what is the patient's chance of surviving for a given period, e.g., 5 or 10 years, after diagnosis of melanoma; and 2) after a patient has been disease free for a period of time, e.g., 5 years, what is his or her chance of melanoma recurrence or death in the following interval, e.g., 5 years or 10 years. In this paper, a generalized multivariate prognostic model to address both of these clinical questions is presented. Tables of the estimated probabilities of melanoma recurrence and death for prognostic subgroups are shown to facilitate prediction of an individual patient's outcome. The model was based on a database of 4,568 patients with localized melanoma, one of the largest melanoma databases in the world with detailed clinical and pathologic information, and long-term follow-up. Tumor thickness at diagnosis was the single most important prognostic factor for all outcomes. Tumor ulceration, Clark's level, lesion location, and sex had an impact on overall survival from diagnosis for some of the subgroups defined by tumor thickness. Tumor thickness at diagnosis was strongly indicative of melanoma recurrence and death even after a disease free interval of 2, 5, or 10 years. Lesion location and ulceration were of prognostic importance after disease free intervals up to 5 years, but their impact on melanoma recurrence and death diminished after longer disease free intervals. Prediction models for melanoma outcome at diagnosis and after a disease free period can provide useful information to clinicians in the management of melanoma patients. Utilization of the model will be valuable in identifying patients at high risk for melanoma recurrence and death.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02071520
Permalink
