ISSN:
1434-4483
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Geosciences
,
Physics
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Es wird eine Methode zur Analyse täglicher Niederschlagsdaten vorgeschlagen. Hauptzweck ist es dabei, eine Übersicht über Niederschlagsdaten zu gewinnen, die in der Landwirtschaft leicht angewendet werden kann. Das Vorkommen von Regen wird als Markow-Kette modelliert und Gamma-Verteilungen werden den Niederschlagsmengen an Regentagen angepaßt. Für Samaru werden Schätzungen der Parameter für einen einfachen Fall dieses Modells gemacht. Von dem Modell werden einiger Ergebnisse abgeleitet und mit den aktuellen Daten für Monate, für Perioden von 10 Tagen und für die Verteilung der Längen von Trockenperioden verglichen. Die Arbeit bezweckt, zu zeigen, daß mit den gegenwärtigen Berechnungsmöglichkeiten die Analyse täglicher Niederschlagsdaten relativ einfach ist und daß es eine Menge von Anwendungen der Analysen von Zehntage-oder Monatssummen gibt.
Notes:
Summary A method of analysing daily rainfall data is proposed. The main purpose is to provide a summary of the rainfall data in a form that can easily be used in agriculture. The occurrence of rain is modelled as a Markov chain and gamma distributions are fitted to the precipitation amounts on rain days. Estimates of the parameters for a simple case of this model are found for Samaru. From the model some results are derived and compared to the actual data on a monthly basis, a ten day basis and for the distribution of lengths of dry spells. The paper aims to show that, with present computing facilities, the analysis of daily rainfall data is relatively straightforward and that the advantages, over analysing ten day or monthly totals, are considerable.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02243840
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