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  • 1
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 54 (1995), S. 127-146 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65C10 ; 65C05 ; Random number generation ; table method ; acceptance-rejection
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Für die Erzeugung von Stichproben aus weitgehend beliebigen VerteilungenF mit Dichtefunktionenf(x) oder Wahrscheinlichkeitenp k (in diskreten Fällen) wird eine praxisnahe Methode entwickelt. Die hohe Effizienz der Stichprobengewinnung wird mittels einer einzigen Hilfstafel erreicht, die eine Unterteilung des Bereiches vonF enthält. Beispiele stetiger und diskreter Verteilungen zeigen, daß die Prozedur einfach zu handhaben ist und daß ihre Geschwindigkeit nicht sehr von der speziellen VerteilungF abhängt.
    Notes: Abstract A practical method for sampling from largely arbitrary distributionsF with density functionsf(x) or probabilitiesp k (in discrete cases) is developed. The high efficiency of the sampling routine is achieved by means of only one auxiliary table which contains a subdivision of the range ofF. Examples of continuous and discrete distributions demonstrate that the procedure is easy to apply and that its speed does not much depend on the particular target distributionF.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 25 (1980), S. 193-208 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: Random Numbers ; Binomial Distribution ; Poisson Distribution ; Simulation
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Ein exakter Verwerfungsalgorithmus wird konstruiert und ausgetestet. Das Verfahren erfordert durchschnittlich weniger als 3 gleichverteilte Zufallszahlen, solange die Standardabweichung σ der Verteilung mindestens 4 beträgt; diese Anzahl fällt monoton gegen 2,63 für σ→∞. Variable Parameter sind zugelassen; es werden keinerlei Unterprogramme für Stichproben von anderen statistischen Verteilungen benötigt.
    Notes: Abstract An accurate acceptance-rejection algorithm is devised and tested. The procedure requires an average of less than 3 uniform deviates whenever the standard deviation σ of the distribution is at least 4, and this number decreases monotonically to 2.63 as σ→∞. Variable parameters are permitted, and no subroutines for sampling from other statistical distributions are needed.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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