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  • 1985-1989  (2)
  • 1950-1954
  • 1910-1914
  • quadratic programming  (2)
Material
Years
  • 1985-1989  (2)
  • 1950-1954
  • 1910-1914
Year
  • 1
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 36 (1986), S. 335-342 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65D07 ; 41A15 ; 90C20 ; Convexity conditions ; weakly coupled system of inequalities ; numerical algorithms ; quadratic programming ; unconstrained dual program with tridiagonal Hessian
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Während die Aufgabe der konvexen Interpolation im Falle kubischer Splines im allgemeineen nicht lösbar ist, kann jetzt gezeigt werden, daß sie bei Verwendung von Exponentialsplines Lösungen besitzt sofern die vorkommenden Parameter hinreichend roß sind, und es werden konkrete hinreichende und notwendige Lösbarkeitsbedingungen hergeleitet. Da eindeutige Lösbarkeit in der Regel nicht vorliegt, wird eine Auswahlfunktion eingeführt und das entstehende quadratische Optimierungsproblem nach Dualisierung numerisch behandelt.
    Notes: Abstract Sufficient and necessary conditions are derived under which interpolating splines are convex if the data set is in convex position. In order to select one of the interpolants, by means of a well-known objective function a quadratic optimization problem is stated which can be solved effectively by passing to a dual program.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Computing 35 (1985), S. 219-229 
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65K05 ; 65D07 ; 90C20 ; 41A15 ; Existence conditions ; quadratic programming ; dual optimization problem ; tridiagonal Hessian ; Newton's method
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Das Problem, konvexe Interpolationssplines mit minimaler mittlerer Krümmung zu ermitteln, führt auf eine speziell strukturierte quadratische Optimierungsaufgabe. In der vorliegenden Note wird eine zugehörige duale Aufgabe aufgestellt, die ohne Nebenbedingungen auskommt, deren Zielfunktion stückweise quadratisch ist und die daher eine effektive numerische Behandlung erlaubt.
    Notes: Abstract The problem of finding convex spline interpolants with minimal mean curvature leads to a quadratic optimization problem of special structure. In the present note a corresponding dual problem without constraints is derived. Its objective function is piecewise quadratic and therefore admits an effective numerical treatment.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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