Library

X
feed icon rss

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
Filter
Source
Years
Language
  • 1
    facet.materialart.
    Unknown
    使ってみよう線形計画ソルバ (2019)
    Details
    Publication Date: 2023-04-17
    Description: 本稿では，線形計画問題を解くソフトウェアである線形計画ソルバの標準的な利用方法と，原稿執筆時点で利用可能なソルバを可能な限り紹介する．筆者らはソルバ開発コミュニティの中で仕事をしているので，この機会に現在のソルバ開発現場の様子も紹介するとともに，各ソルバの特徴として何を紹介するべきかは，できる限り開発者，または，開発者に近い研究者に問い合わせて記述した．本稿は，多くの線形計画ソルバの選択肢がある中で，読者がもつ問題を解くのに最も適当なソルバを選択するための指針を与えることを主たる目的としている．
    Language: Japanese
    Type: article , doc-type:article
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    OPUS
  • 2
    facet.materialart.
    Unknown
    MIPLIB と Hans Mittelmann’s benchmarks (2020)
    Details
    Publication Date: 2023-04-17
    Description: 混合整数計画法 (Mixed Integer Programming: MIP) は，MIP を解くソフトウェアである MIP ソルバが大規模な現実問題を解けるようになったこともあり，現実問題を解く有用な OR の手法として広く知られるようになった．しかしながら，MIP ソルバの開発に欠かせないベンチマーク・データセットおよび性能測定方法についてはそれほど広く知られているとは言い難い．ベンチマーク・データセットは注意を払って作成しないと，多くのバイアスがかかってしまう．それらのバイアスを可能な限りのぞき，真に有用なベンチマーク・テストの結果を得るためには複数の人数で多大な労力を割く必要がある．本稿では，そのような MIP ソルバ開発の背景として重要な役割を果たしてきた MIPLIB と Hans Mittelmann’s benchmarks について解説する．また，本稿において Hans Mittelmann’s benchmarks は，BENCHMARKS FOR OPTIMIZATION SOFTWAREのページ (http://plato.asu.edu/bench.html) に示されているベンチマークである．
    Language: Japanese
    Type: article , doc-type:article
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    OPUS
  • 3
    facet.materialart.
    Unknown
    最適化研究における数値実験を中心とした アプリケーション駆動研究サイクル (2014)
    Details
    Publication Date: 2023-04-17
    Description: 最適化研究におけるアプリケーション駆動研究サイクルを紹介する．アプリケーション駆動研究サイクルは，学術機関での研究と企業における研究成果の利用とのつながりを良くする点では優れている．一方で，ソフトウェア開発・維持に多大な労力を要するため，日本の大学や研究機関における実施には困難さが伴う．ZIBにおいてアプリケーション駆動研究サイクルが，比較的うまく機能している背景を説明する．また，日本においてアプリケーション駆動研究サイクルを活性化するための第一歩として，論文投稿時に，論文中の数値実験に利用した全データ提出の義務化を提案したい．
    Language: Japanese
    Type: article , doc-type:article
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    OPUS
  • 4
    facet.materialart.
    Unknown
    最適化と計算の今後 ―大規模問題をどこまで解決できるのか？― (2014)
    Details
    Publication Date: 2023-04-17
    Description: 近年，大規模かつ複雑な最適化問題を高速に解く需要はさまざまな産業界や学術分野において急速に高まりつつある．これからの研究においては最先端理論 (Theory)+超大規模実データ (Practice)+最新計算技術(Computation) の三つを有機的に組み合わせることによって，実用に耐えうる解決策の提示と大規模最適化問題を扱う際の先例となることが求められている．本稿では最適化と計算に関する最新の傾向に触れるとともに，最適化の計算の今後についても考えていきたい．
    Language: Japanese
    Type: article , doc-type:article
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    OPUS
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...