ISSN:
1432-0487
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Electrical Engineering, Measurement and Control Technology
Description / Table of Contents:
Übersicht Der Beitrag stellt Methoden zur Bestimmung der Parameter von mathematischen Modellen der Induktionsmaschinen dar. Es wird auf eine objektive algorithmische Weise die Schrittregressionmethode angewendet. Die experimentelle Grundlage der Parameterschätzung sind gemessene Schlupfkennlinien. Zuerst wird die einfache Schätzmethode beschrieben, die nur eine ausgewählte Charakteristik als Grundlage zur Parameterbestimmung ausnutzt. Danach werden die mehrdimensionalen Schätzverfahren dargestellt, die zur Parameterbestimmung gleichzeitig eine Zahl von Schlupfkennlinien ausnutzen. Als Ergebnis bekommt man einen universellen Parametersatz. Die vorgestellten Methoden sind allgemein, aber die Beziehungen im Beitrag betreffen nur Doppelkäfigmaschinen. Am Schluß des Beitrags werden die Anwendungsbeispiele für die Doppelkäfigmaschine und den Stromverdrängungsmotor angegeben. Die erhaltenen Parameter werden für Berechnungen der typischen dynamischen Vorgänge benutzt. Die rechnerischen Ergebnisse werden mit auf experimentellem Weg ermittelten Verläufen verglichen.
Notes:
Contents The paper presents methods of determining the parameters of induction machine models in objective, algorithmic way employing the stepwise-regression method. The experimental base for parameter-estimation are measured slip-curves of the machine. At first a singular estimation method is presented, which uses one slip-curve as the source for determining the parameters. Then multidimensional estimation methods are introduced, which take several slip-curves into account and result in one versatile set of parameters. The methods are quite general, but in this paper specific formulae are given for double-cage machines. The paper is concluded with examples of application to double-cage and deep-bar motors, and the obtained parameters are used in computations of typical transients which are compared with recorded curves.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01573847
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