ISSN:
1435-2451
Keywords:
Diagnostic procedures
;
Risk-utility-relation
;
Therapeutic decisions
;
Diagnose-Verfahren
;
Nutzen/Risiko-Relation
;
Therapeutische Entscheidungen
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Medicine
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Auch oder besonders in der Chirurgie ist die kausale Therapie an eine kausale Diagnose gebunden. Diese führt um so häufiger zu Irrtümern, je höher die Ansprüche an die Trennschärfe gestellt werden. Viele Ärzte beschränken sich auf symptomatische Maßnahmen, die über die Selbstheilung hinaus nutzlos sind oder zur Polypragmasie führen. Dazwischen stehen Diagnosen des „Als ob” oder probatorische Eingriffe. Die Diagnostik besteht aus logischen und psychologischen Elementen. Die Approximation erfolgt entweder von hypothetico-deduktiven Verfahren oder von den Prinzipien der Mustererkennung her. Anamnese und unmittelbare Mustererkennung führen in etwa 80% zu einer vorläufigen Diagnose. Diese muß mit naturwissenschaftlichen Methoden gesichert oder verworfen werden. Die endgültige Entscheidung wird bestimmt von der Theorie der Wahrscheinlichkeit und der Theorie des Nutzens. Sie werden an der Nützlichkeitsmatrix und an Entscheidungsbäumen demonstriert.
Notes:
Summary In surgery (as in other disciplines of medicine) a causal therapy is connected with a causal diagnosis. Many physicians confine themselves to symptomatic measures which are useless beyond self-healing or introduce some kind of polypragmasia. Sometimes between those extreme positions there is a need of deliberations “as if” or primarily diagnostic operations. Diagnostics as a whole consist of logical as well as of psychological elements. Approximation is made either by some kind of hypothetico-deductive calculations or using some kind of pattern recognition. Anamnesis and immediate personal examination yield a preliminary diagnosis in about 80%. Yet a diagnosis of this sort has to be verified or falsified by scientific methods. The final decision is a function of both the theory of probability and the theory of utility. The combination is demonstrated by the so-called decision matrix and the so-called decision tree, going from simple models to complicated ones.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01823238
Permalink
