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    Digitale Medien
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    Springer
    Informatik-Spektrum 20 (1997), S. 199-207 
    ISSN: 1432-122X
    Schlagwort(e): Schlüsselwörter  Automatisches Graphenzeichnen ; Algorithmen ; Planarisierung ; Kreuzungsminimierung ; Grapheneditoren ; Key words  Automatic graph drawing ; Algorithms ; Planarization ; Crossing minimization ; Graph editors
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Informatik
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Summary   Graph drawing is a new and growing area in Computer Science. It is concerned with the design, analysis, implementation and evaluation of new algorithms for aesthetically nice drawings of graphs. Through the use of some selected examples of applications, typical problems, and solutions, we would like to provide an introduction into this still relatively unknown field. And we survey activities and goals of a working group consisting of members of the universities of Halle, Köln and Passau and the Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken, that is funded by the German Science Foundation DFG under the program „Efficient Algorithms for Discrete Problems and their Applications“.
    Notizen: Zusammenfassung   Das Zeichnen von Graphen ist ein junges aufblühendes Gebiet der Informatik. Es befaßt sich mit Entwurf, Analyse, Implementierung und Evaluierung von neuen Algorithmen für ästhetisch schöne Zeichnungen von Graphen. Anhand von selektierten Anwendungsbeispielen, Problemstellungen und Lösungsansätzen wollen wir in dieses noch relativ unbekannte Gebiet einführen und gleichzeitig einen Überblick über die Aktivitäten und Ziele einer von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms „Effiziente Algorithmen für Diskrete Probleme und ihre Anwendungen“ geförderten Arbeitsgruppe aus Mitgliedern der Universitäten Halle, Köln und Passau und des Max-Planck-Instituts für Informatik in Saarbrücken geben.
    Materialart: Digitale Medien
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Publikationsdatum: 2020-10-05
    Beschreibung: The placement in the layout design of electronic circiuts consists of finding a non- overlapping assignment of rectangular cells to positions on the chip so what wireability is guaranteed and certain technical constraints are met.This problem can be modelled as a quadratic 0/1- program subject to linear constraints. We will present a decomposition approach to the placement problem and give results about $NP$-hardness and the existence of $\varepsilon$-approximative algorithms for the involved optimization problems. A graphtheoretic formulation of these problems will enable us to develop approximative algorithms. Finally we will present details of the implementation of our approach and compare it to industrial state of the art placement routines. {\bf Keywords:} Quadratic 0/1 optimization, Computational Complexity, VLSI-Design.
    Schlagwort(e): ddc:000
    Sprache: Englisch
    Materialart: reportzib , doc-type:preprint
    Format: application/pdf
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Publikationsdatum: 2020-08-05
    Beschreibung: In this paper we consider a variant of the classical ATSP, namely the asymmetric Hamiltonian path problem (or equivalently ATSP) with precedence constraints. In this problem precedences among the nodes are present, stating that a certain node has to precede others in any feasible sequence. This problem occurs as a basic model in scheduling and routing and has a wide range of applications varying from helicopter routing[Timlin89], sequencing in flexible manufacturing [AscheuerEscuderoGroetschelStoer90,AscheuerEscuderoGroetschelStoer93], to stacker crane routing in an automatic storage system[Ascheuer95]. We give an integer programming model and summarize known classes of valid inequalities. We describe in detail the implementation of a branch&-cut algorithm and give computational results on real world instances and benchmark problems from TSPLIB. The results we achieve indicate that our implementation outperforms other implementations found in the literature. Real world instances up to 174 nodes could be solved to optimality within a few minutes of CPU-time. As a side product we obtained a branch&cut-algorithm for the ATSP. All instances in TSPLIB could be solved to optimality in a reasonable amount of computing time.
    Schlagwort(e): ddc:000
    Sprache: Englisch
    Materialart: reportzib , doc-type:preprint
    Format: application/postscript
    Format: application/postscript
    Format: application/pdf
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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