ISSN:
1432-1440
Keywords:
Scanning-cytophotometry
;
Red cells
;
Hemoglobin-distribution
;
Zytophotometrie
;
Erythrozyten
;
Hämoglobinverteilung
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Medicine
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Mit einem Scanning-Zytophotometer wurden Hämoglobingehalt und Projektionsfläche bei normalen peripheren menschlichen Erythrozyten gemessen. Die Messungen erfolgten bei einer Wellenlänge von 414 nm an fixierten, ungefärbten Blutausstrichen. Die Meßwerte wurden direkt in eine Rechenanlage eingegeben, während des Meßvorganges auf einem Schirm dargestellt und mit Hilfe verschiedener Programme weiterverarbeitet. Mit dieser Methode ist es möglich, Verteilungsmuster des Hämoglobins innerhalb der fixierten Zelle topographisch zu erfassen, die Verteilung des Hämoglobingehaltes der Einzelzellen und der Projektionsfläche darzustellen, diese Werte direkt zu korrelieren und verschiedene statistische Parameter der untersuchten Zellpopulationen zu errechnen. Am Beispiel der Erythrozyten von Gesunden, von Patienten mit Eisenmangel und mit hämolytischen Anämien werden die Untersuchungsergebnisse der Methode dargestellt, die zur Bearbeitung pathophysiologischer Fragestellungen und als Basis von Bildanalysen von Blutzellen dienen kann. Für eine direkte Anwendung in der klinischen Diagnostik ist der benötigte Zeitaufwand zu groß.
Notes:
Summary Haemoglobin content and surface area of human red cells were estimated using a scanning cytophotometer connected to a computer for registration and analysis of the data. The measurements were carried out on fixed, unstained peripheral blood smears at a wavelength of 414 nm. The scanning can be controlled on the screen in order to detect errors and to eliminate extinctions from other sources than the cell examined. The method allows to demonstrate the topographic quantitative distribution of haemoglobin within the cell, to estimate haemoglobin content and surface area in individual cells and to correlate these values, to establish frequency distributions of the data within cell populations and to calculate various statistical parameters. Results of measurements on normal and abnormal red cells (iron deficiency, haemolytic anaemias) are demonstrated. The method may be used for investigation on red cell pathophysiology and may serve as a basis for image analysis in blood smears. It is too time consuming for direct diagnostic application in clinical practice.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01478052
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