ISSN:
0009-286X
Keywords:
Chemistry
;
Industrial Chemistry
Source:
Wiley InterScience Backfile Collection 1832-2000
Topics:
Chemistry and Pharmacology
,
Process Engineering, Biotechnology, Nutrition Technology
Notes:
Die statistische Versuchsplanung ermöglicht eine objektive Beurteilung von Versuchsergebnissen, einschließlich der Berechnung der Risiken einer Fehlentsheidung, so daß mit einem Minimum an Aufwand ein Maximum an Aussagekraft erzielt werden kann. Beginnend mit der Problematik einer attributiven, einer Gut/Schlecht-Bewertung, werden an einem weiteren Beispiel die wichtigsten Überlegungen zur Ermittlung des notwendigen Stichprobenumfangs besprochen. Eine Auswertung im Lateinischen Quadrat zeigt, wie auch schon bei einfachen Versuchsreihen sehr viel an experimenteller Arbeit eingespart werden kann. Die Notwendigkeit, die vorhandenen Wechselwirkungen richtig zu erfassen, wird an einem faktoriellen Ansatz erläutert. Anhand einer mehrfachen Varianzanalyse wird die Auswahl des Modells und die Bedeutung der Erwartungswerte der Durchshnittsquadrate für den F-Test diskutiert. Die Ermittlung einer passenden Interpolationsformel sowie ein Beispiel für eine Optimierung der Ausbeute unter Berücksichtigung der Mischungskosten zeigen die wirtschaftlichen Vorteile, die aus einer konsequenten Anwendung der statistischen Versuchsplanung resultieren.
Additional Material:
4 Ill.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1002/cite.330430908
Permalink
